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AI & MarTech Business Review :LinkFlow|Insight

2023-07-28 10:04 执牛耳传媒
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数字商业时代,企业面临着诸多复杂问题:营销环境巨变、流量红利枯竭、数据孤岛严峻、用户LTV难以延续、一体化营销能力趋弱……当前,这些核心问题已变得更加突出,同时内外部压力也使市场竞争达到前所未有之激烈程度。此时,在预算紧张的情况下, 企业迫切需要重新评估营销投入与效果。


营销商业研究院(ZHINIUER Lab)发现,领先技术特别是 AI 技术驱动下的多场景、全链路数字化营销应用(MarTech)正在成为企业实现长期增长的关键和数字化支柱。


  • MarTech 向 AI 方向迭代演进是必然趋势,

  • AI 则为 MarTech 开启了全新的想象空间。

  • AI+MarTech 将成为未来商业中不可或缺的两个关键因素。


面向未来,探索新知。AI 和 MarTech 如何实现有机融合,发挥协同作用,进一步提高企业效率、降低成本、增强竞争优势?




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ZHINIUER Lab 特别策划 AI & MarTech Business Review 开放式内容   ,将从多维度持续输出 2023 年度 AI & MarTech 发展报告。


其中,【Insights】部分力图通过与数字商业市场中的行业领导者展开对话,共同探讨企业如何从 AI+MarTech 的融合中,创造更大的商业价值?本文是由 悠易科技CTO 李旸 先生带来的最新洞察分享。


01. Martech多维驱动、赋能企业增长


现阶段,Martech如何驱动、赋能企业增长的?可以从四个方面来看:


首先是数据驱动营销决策。Martech 工具提供了强大数据连接和分析洞察能力,帮助企业收集、整理和分析大量数据,并对企业的客户形成 360 度客户画像。这些洞察可以帮助企业更好地了解目标受众、市场趋势和消费者行为,从而更好地进行营销决策,实现增长目标。


其次是个性化的精准营销。Martech 工具根据消费者的兴趣、偏好和行为定制营销活动,基于对客户价值、生命周期、活跃度等维度的精准洞察,企业能够通对不同消费者通过更有针对性的营销内容和触点进行沟通,提供更加个性化的营销体验,增强与消费者的互动,提升营销效果。

再次是自动化的高效营销。通过自动化营销工作流和营销活动,Martech 工具可以对满足特定条件的客户自动化执行营销动作,也可以通过 A/B 测试自动化测试不同的营销策略。这些自动化工具可以使企业内部的营销团队能够专注于上层营销策略的搭建,提升整体的营销效率。

最后是提供跨渠道整合的营销体验。Martech 工具通过整合包括网站、移动应用、社交媒体、小程序等多种营销渠道,帮助企业在多个渠道上实现一致的品牌形象和无缝的营销体验,避免不同渠道间的体验割裂,这有助于提高客户转化率,并最终促进营销增长。


02. AI 将在触点、洞察、运营及内容生产上,提振 Martech 的场景应用


其实 Martech 一直是 AI 的重要应用领域之一,从公域广告的 CTR/CVR 预测、动态创意、竞价策略到私域运营的预测标签、聚类分析、个性化商品和内容推荐等等,AI 一直对提升 Martech 效果扮演着至关重要的角色。今天,随着以 ChatGPT 为代表的大模型技术越来越成熟,AI 在 Martech 领域将有更多的应用场景,主要包括以下四个方面:
1) 营销内容自动生成,这个是大模型最擅长的领域,随着语言大模型和多模态大模型的发展,包括文案、图片、视频等营销内容的生产效率将大幅提升,而随着营销内容的丰富,企业也有机会为消费者提供更加个性化的营销体验;
2) 客户洞察更加丰富,随着大模型对文本、图片、视频、音频等多模态数据理解能力的增强,Martech 工具可以借助大模型给出更多维度的消费者洞察,比如基于消费者与客服的聊天自动判断消费者兴趣、意向、品牌满意度等等,并基于这些洞察做出进一步的营销决策;
3) 营销运营流程提效,今天,配置一个营销活动还是非常依赖运营人员的经验,以及较多的手工工作,未来,我们可以把历史上的营销运营经验都沉淀在品牌私有化的大模型中,基于营销目标,自动化筛选目标受众、生成营销内容、分析营销效果,提升运营效率;
4) 营销触点更加多元,随着大模型的发展,将涌现出更加多元的与客户互动的触点,包括基于数字人技术的直播,基于聊天的智能导购和客服等等,这里面一方面带来了营销效率的提升,另一方面也能够帮助企业采集到更多的用户行为,进而对消费者实现更加多元的洞察。


03. Martech 赋能企业数字化转型、驱动营销增长

AI 在 LinkFlow 的 Martech 解决方案中一直扮演着非常重要的角色,我们产品中有很多基于 AI 的洞察和分析能力,包括预测分析、聚类分析、情感分析等等。未来,我们的产品会全面拥抱大模型,落地大模型在 Martech 领域的应用场景。

今天,直接将预训练大模型应用于营销领域还是存在很多问题,我们认为为了更好地发挥大模型的效果,需要结合行业和企业的特定数据和知识针对不同的营销场景对大模型进行微调和对齐,这也是我们的产品正在探索的方向。我们计划在下半年发布相关的产品,敬请期待。


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